[Learning notes] Elastic Stack: Relevance of search; fine tune precision or recall

https://www.youtube.com/watch?v=CCTgroOcyfM&list=LL&index=1 https://github.com/LisaHJung/Part-2-Understanding-the-relevance-of-your-search-with-Elasticsearch-and-Kibana-

Một số khái niệm

  • True positives: các document LIÊN QUAN và ĐƯỢC trả về cho user.
  • False positives: các document KHÔNG LIÊN QUAN và ĐƯỢC trả về cho user.
  • True negative: các document KHÔNG LIÊN QUAN và KHÔNG ĐƯỢC trả về cho user.
  • False negative: các document LIÊN QUAN và KHÔNG ĐƯỢC trả về cho user.
  • Precision = (True positives) / (True positives + False positive)
  • Recall = (True positives) / (True positives + False negative)
Tiếp tục đọc

[Learning notes] Elastic Stack: Giới thiệu về Elastic và Kibana, hands-on lab

Độ này có mấy task liên quan đến Elastic Stack. Cũng lâu không động đến, nên mình vọc thử một khoá crash course xem sao.

Node markdown bạn có thể xem ở đây: https://github.com/minhphong306/til/blob/master/document/elk-stack/001-intro-to-elastic-and-kibana.md

> https://www.youtube.com/watch?v=gS_nHTWZEJ8&list=LL&index=1&ab_channel=OfficialElasticCommunity > https://github.com/LisaHJung/Part-1-Intro-to-Elasticsearch-and-Kibana?tab=readme-ov-file

Giới thiệu

  • Elastic Stack bao gồm:

    • Elasticsearch: trái tim của hệ thống
    • Kibana: Dùng để visualize.
    • Beats: chưa biết.
    • Logstash: chưa biết.
  • Use case sử dụng:

    • Logging
    • Metrics
    • Security Analytics
    • Business Analytic
  • Mục tiêu bài này:

    • Hiểu các use case của Elasticsearch và Kibana.
    • Hiểu basic architecture của Elasticsearch.
    • Thực hiện CRUD với Elasticsearch và Kibana.
Tiếp tục đọc